什么是 AI PC？你真的需要一台吗？

人工智能PC的多种定义

由于每家 PC 公司和零部件制造商都想说自己提供的是 AI PC，因此存在大量不同的定义。许多媒体和业界似乎都认同微软的定义，英特尔在 AI PC 开发者计划中分享了这一定义，并展示了其 Core Ultra“Meteor Lake”处理器。该定义有三个要求，表明 AI PC 应具备以下特点：

赞助商链接
游戏因过于逼真而受到批评
历史策略游戏
包括最新的 NPU（神经处理单元）、CPU 和 GPU
配备 Microsoft Copilot
键盘上有副驾驶键
人工智能电脑

（图片来源：英特尔）
这一定义确实排除了一些现有的 PC，这些 PC 拥有 AMD 和英特尔的 NPU 和 Copilot，但没有包含 Copilot 键。从那时起，大多数主要的笔记本电脑版本都包含了该键。如果你去掉 Copilot 键，以前的 Windows on Arm 设备，比如那些运行 Qualcomm 8cx 的设备，也将符合条件，因为它们有 NPU，也可以运行 Copilot。Copilot 键只不过是一种品牌推广活动，因为它只是通过模拟 Shift + WIndows + F23 来启动 Copliot，人们只需按 Windows + C 就可以获得同样的效果。

Tom’s Hardware 的最新视频
Copilot+ PC：微软的新标准
此后，微软推出了Copilot+ PC，其中包括华硕、戴尔、宏碁、三星、惠普、联想、三星和微软 Surface 品牌的笔记本电脑。目前，这些电脑都使用高通的骁龙 X Elite 和 Plus 处理器，不过微软表示即将推出的 AMD Strix Point（又名 Ryzen AI 300）和英特尔 Lunar Lake 芯片也可能符合要求。要被视为 Copilot+ PC，笔记本电脑需要至少有 16GB RAM、256GB 存储空间和一个能够进行 40 TOPS（每秒万亿次操作）的板载 NPU。高通骁龙 X Elite 芯片在 NPU 上支持 45 TOPS。

Copilot+ PC 的第一台将于 2024 年 6 月 18 日推出，它将拥有其他 PC 无法访问的一系列四项独特的 Windows AI 功能。这些功能包括 Cocreator（Paint 中的图像生成）、Windows Studio Effects（网络摄像头模糊和特效）、实时翻译和音频字幕以及 Recall。Recall 是一项备受争议的功能，它可以记录您在 PC 上所做的几乎所有事情，以便您记住它，它刚刚从 Windows 的 Copilot+ 发布日期版本中删除。

因此，任何不购买搭载骁龙 X 的笔记本电脑的人都将不得不等待这些特殊的 Windows 功能，可能要等上好几个月。AMD 最近证实，其Ryzen AI 300 PC 在今年晚些时候推出时不会获得 Copilot+功能，但最终会获得。台式机用户至少要等到英特尔 Arrowlake 于第四季度推出时才会获得这些功能。任何拥有当前一代笔记本电脑或台式机的人可能都会永远被排除在外。

鉴于 Copilot+ 功能较弱，任何真正关注它的人可能不会因为错过或等待它们而感到难过。还有很多其他方法可以获得离线（或在线）AI 图像生成器、进行实时翻译和模糊网络摄像头背景。Recall 有点独特，但很多人不会想要它，因为不断截取工作截图会带来隐私风险。

英特尔和AMD对AI PC的定义更为广泛
英特尔在其网站上采取了更为通用的方法：“AI PC有一个CPU，一个GPU和一个NPU，每个都有特定的AI加速功能。”

AMD 在其论坛上的一名员工帖子中给出了类似的定义：“AI PC 是一种设计用于在一系列硬件上最佳地执行本地 AI 工作负载的 PC，包括 CPU（中央处理单元）、GPU（图形处理单元）和 NPU（神经处理单元）。”

谁在制造人工智能个人计算机？

如果您遵循大多数行业使用的定义：CPU、GPU 和 NPU，那么答案是大多数笔记本电脑制造商都在制造它们。其中包括戴尔、惠普、联想、华硕、宏碁、三星、微软等。

这些笔记本电脑采用英特尔（Core Ultra“Meteor Lake”）、AMD（Ryzen 7040 或 8040）或高通（Snapdragon X Elite 或 Plus）处理器。NPU

到底是什么？

神经处理单元 (NPU) 是专门用于并行计算的处理器，专门用于处理 AI 工作负载（GPU 通常也使用并行处理来渲染高级图形）。英特尔、AMD、高通和苹果将这些处理器与 CPU 和集成 GPU 一起连接到处理器上。

它们也非常高效，与在 CPU 或 GPU 上运行这些进程相比，电池寿命更长（即使在某些情况下，这些可能是更高性能的选项）。NPU 运行矩阵数学，使它们能够以极低的功率执行视频解码、升级和背景消除等操作。

NPU 的性能以每秒万亿次运算 (TOPS) 来衡量。英特尔的 Meteor Lake 处理器及其 NPU 只能实现约 10 TOPS，而高通的骁龙 X 处理器、AMD 的 Ryzen AI 300 处理器和英特尔的 Lunar Lake 芯片都能从其 NPU 提供 45 TOPS 或更多。

那么台式电脑呢？ GPU 又如何呢？

目前，每台配备 NPU 的 PC 都是笔记本电脑（在某些情况下是平板电脑或游戏掌上电脑）。英特尔尚未在桌面芯片上安装 NPU，但 AMD 早在 1 月份就率先实现了这一目标，推出了 Ryzen 7 8700G和Ryzen 5 8600G，每款产品都通过 Ryzen AI 支持 16 TOPS。（它们在技术上基于移动设计，但功能更强大，并且采用桌面外形）。在移动设备上使用 NPU 的一个重要原因是它们非常节能，有助于延长电池寿命。台式机系统没有电池，因此处理器制造商仍然可以使用更多瓦数来驱动处理器。

此外，台式机更有可能配备独立 GPU，事实证明，它们在某些 AI 任务上也非常擅长（尽管这主要是高端部件，例如Nvidia GeForce RTX 4090，它有 24GB 的 RAM 可供使用）。

事实上，在最近的一篇博客文章中，Nvidia 消费级 AI 副总裁 Jason Paul 表示，该公司早在 2018 年就开启了 AI PC 热潮，当时该公司推出了首款配备 RTX 张量核心和DLSS 的GPU ，即 RTX 20 系列和 Turing 架构。这与笔记本电脑和 CPU 公司的定义又有所不同。

虽然这不符合许多人正在使用的传统、以 NPU 为中心的定义，但也有许多公司将 AI 标签贴在台式电脑上。

例如，Newegg 正在 AI PC 页面上销售其 ABS 台式机（从 Nvidia GeForce RTX 4070 Super 和 Intel Core i5-14400F 等消费级部件开始，价格为 1,800 美元，然后从那里开始上涨），与使用英特尔 NPU 的笔记本电脑以及台式机部件（“AI CPU”，“API GPU”）一起出售。MSI 将其使用第 14 代英特尔处理器的许多台式机列为

“AI 游戏台式机”，因为该公司附带了软件。 更适合称为 AI PC 的台式机是具有训练某些模型能力的工作站。例如，Maingear 销售其Pro AI 系统，该系统采用英特尔至强芯片和 Nvidia 的 RTX 5000 和 RTX 6000 Ada GPU。这些价格从 28,000 美元到 60,000 美元不等，绝对不适合只想生成图像或照片的人。

Mac 是 AI PC 吗？

今年秋季，苹果将把人工智能引入 Mac 笔记本电脑和台式机。今年 秋季，该公司将在 macOS Sequoia（以及 iPadOS 18 和 iOS 18）中推出Apple Intelligence

的测试版，该测试版具有生成性写作、图像、自定义表情符号和功能更强大的 Siri 助手版本。苹果将使用其 M1、M2、M3 和 M4 系列处理器在 Mac 和 iPad 上支持 Intelligence。在 iPhone 上，它将支持 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 上的 A17 Pro（大概还有今年秋季的下一代 iPhone 中的任何产品）。

人工智能电脑

（图片来源：苹果）
由于 Apple 在其所有 Mac 电脑上都使用其芯片，因此其台式电脑（如 iMac、Mac Studio 和 Mac Pro）也配备了 NPU（或 Apple 所称的神经引擎）。这意味着 macOS 将在 Windows 之前在 NPU 上运行桌面上的 AI 特定功能。

我需要一台人工智能PC吗？

现在？“需要”这个词太强烈了。

AI 功能仍处于起步阶段。在许多情况下，它们仍处于测试阶段。许多流行的聊天机器人，如 OpenAI 的 ChatGPT 和Google Gemini，都是完全基于云的，Microsoft Copilot 的大部分功能也是如此。

这并不是说您不会错过任何功能。在 Copilot+ PC 上，Windows 11内置的图像生成和 Restyle 照片编辑是新 Snapdragon 系统独有的。其他一些软件，如 Adob​​e Photoshop、Lightroom 和 Express 以及 Da Vinci Resolve 将使用 NPU 实现一些 AI 功能，使用云实现其他功能。这些 NPU 功能在较旧的计算机上可能会更慢或不存在。

NPU 还被用于在某些 PC 上为背景模糊和其他相机效果提供支持，尽管你并不需要 NPU 来完成这类工作（尽管它确实释放了 CPU 和 GPU）。

但总体而言，这些功能仍处于推出阶段，目前尚不清楚哪些功能对您最有用。本地人工智能更安全，因为您不必将信息发送到其他公司的服务器，但如果您在有限的场景中使用它，目前最流行的应用程序提供的云功能应该足够了。人工智能

被炒作得沸沸扬扬。虽然它确实有一些很酷的用途，但仍有很多地方不清楚人们会有多少人愿意使用它。如果您当前的 PC 仍在执行您需要它做的事情并且正在获取安全更新，那么可能值得等待，因为更强大的技术将推出，以支持更多的本地人工智能工具，并看看您真正需要什么。

显然，各家公司会将某些功能锁定在较新的 PC 上。虽然早期采用者可能会抓住机会尝试这些功能，但让这些人成为 Beta 测试者（许多 AI 功能都被开发它们的公司标记为 Beta 版）并在知道自己想要什么时购买也无妨。

人工智能PC更安全吗？

在笔记本电脑上而不是在云端实现人工智能的最大推动力之一是安全性。毕竟，在计算机的 NPU 上运行人工智能工作负载意味着您​​不一定需要将信息发送到云端。

话虽如此，这也意味着人工智能功能也需要安全地构建。在安全研究人员发现窃取数据是多么容易之后，微软的新人工智能功能 Recall 被从最初的 Copilot+ 功能集中删除，该功能可以截取您所有活动的屏幕截图以供日后参考，因为微软承诺为 Windows Insider 成员提供更多安全性和测试。

如果您经营一家企业，并让法学硕士管理绝密的公司数据，那么在本地处理这些数据会更有意义。但目前市场上销售的大多数人工智能功能都不是任务关键型业务工具。也许如果Microsoft 365 Copilot完全在本地运行，这对一些公司来说会是一个优势。

无论你使用哪种类型的 PC，你都应遵循良好的安全做法。其他人在这方面仍然比我们更聪明。

结论
目前，“AI PC”一词仍有些模糊。CPU 供应商和微软使用这个术语向您销售在其处理器中内置了强大 NPU 的新计算机（目前仅限新笔记本电脑）。人们今天实际使用的大多数生成式 AI 功能（聊天机器人、图像生成器）都可以在云端免费使用，这使得它们在本地形式下不那么“必备”。

但 NPU 确实有望通过以低得多的功率执行一些常见任务（例如视频播放）来节省电池寿命。一些网络浏览器（例如 Edge）目前可以使用 GPU 对视频进行 AI 升级，但很快这项任务将转移到 NPU。对于在不插电的情况下进行音频、视频或照片编辑的创意专业人士来说，NPU 将以比 CPU 或显卡低得多的功率处理诸如背景噪音消除之类的任务；当然，软件必须经过优化才能做到这一点。而且，在不久的将来，我们将看到更多任务转移到 NPU，这反过来将进一步提高系统效率。

因此，归根结底，AI PC（至少如果是笔记本电脑）的杀手级功能可能真的是更长的续航时间。如果你的笔记本电脑因为使用了 NPU，充电后续航时间从 12 小时增加到 20 小时，那可能是一件大事。但生成功能仍处于起步阶段，所以如果你还没准备好升级，还有时间等待并观察会有什么发展。